Data Analyst (m/w/d)

Über uns

Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.

Aufgaben

• Analyse und Strukturierung von Fertigungs- und Prozessdaten aus unterschiedlichen Datenquellen mit variierender Datenqualität
• Aufbereitung und Verarbeitung von SAP-Produktionsdaten sowie zugehörigen Prozessketteninformationen
• Erfassung von Prozessabläufen innerhalb eines manufakturorientierten Produktionsumfelds sowie Aufbau eines Verständnisses für die zugrunde liegenden Fertigungsprozesse durch Austausch mit den verantwortlichen Fachbereichen
• Entwicklung und Anwendung von Verfahren zur Klassifizierung, Standardisierung und Clusterung von Prozessschritten
• Identifikation und Behandlung von Inkonsistenzen in Stammdaten, Freitextfeldern und Prozessklassifizierungen
• Durchführung statistischer Analysen zur Untersuchung von Zusammenhängen zwischen frühen und späteren Prozessereignissen
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Datenpipelines
• Analyse der Datenflüsse vom Fertigungsprozess bis zur Bereitstellung der Informationen für interne und externe Stakeholder
  

Profil

• Praktische Erfahrung im Bereich Data Analytics und/oder Data Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
• Erfahrung bei der Analyse großer und heterogener Datenbestände
• Erfahrung mit der Aufbereitung, Bereinigung und Strukturierung von Daten unterschiedlicher Qualität
• Gute Kenntnisse statistischer Verfahren und Methoden zur Mustererkennung
• Erfahrung mit Klassifizierungs-, Clustering- und Feature-Engineering-Ansätzen
• Verständnis für Datenpipelines und Datenarchitekturen
• Erfahrung im Umgang mit Produktions-, Fertigungs- oder Prozessdaten
• Fähigkeit, komplexe Prozessketten zu analysieren und fachlich einzuordnen

Wir bieten

• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Sie profitieren von dem exklusiven Zugang zu interessanten Unternehmen und spannenden Projekten in Zusammenarbeit mit Hays als einem soliden und stabilen Partner
• Aussicht auf Projektverlängerung

Ihr Kontakt

Referenznummer
894642/1

Kontakt aufnehmen
Telefon:+ 49 621 1788-4297
E-Mail: positionen@hays.de

Anstellungsart
Freiberuflich für ein Projekt